安全炒股配资华为：AI CITY解码城市全域数字化，打造未来城市新范式

（来源：中关村智慧城市信息化产业联盟）安全炒股配资

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2025年中央城市工作会议系统性部署了城市工作。近日，国家发展改革委等部门印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》（发改数据〔2025〕1306号）（以下简称《行动计划》）。《行动计划》是落实中央城市工作会议精神的有力抓手，也是全面践行数字中国建设的可行路径，提出了高效治理、美好生活、数字经济赋能、城市数字更新、数字化转型筑基、适数化改革等六大行动以及十八项具体措施。《行动计划》既为城市数字化筑牢发展根基，又为技术的创新应用提供有力支撑。

城市数字化建设贯穿城市全生命周期，为培育城市新动能、转变治理模式、缓解生态环境压力提供了全新思路与可行路径。城市发展逻辑的变革，推动城市跳出增量扩张的路径，转而聚焦存量空间的价值重构，当新技术、新生态渗透到城市运行中，存量的城市空间将成为自组织、自优化、自生长的智能生命体。在深圳福田区，用数字化更新一座城，以智能中枢为驱动推动“数据全域共享、业务快速流转、AI全场景赋能”，数字化转型进程硕果累累。在武汉，推动AI赋能，让城市会“主动思考”，依托人工智能、数字孪生等数字技术，将城市“装进屏幕”，实现“虚实融合、实时联动”，加速城市数字化建设。

以大模型为代表的人工智能在数据要素赋能之下，颠覆式构筑基于数据驱动的城市智能决策能力，使城市能通过自主学习和自我优化来进行深层次智能决策和预测推演，推动城市管理流程的系统性变革。城市发展在注入智能化引擎后如虎添翼，创新生态的构建更具爆发力，城市治理的精度与效率实现跨越式提升，民生服务的触角不断延伸，绿色发展的路径愈发清晰，全方位激活城市高质量发展潜能。

一、以AI CITY为路径推进城市全域数字化转型

图 AI CITY总体蓝图

AI CITY将成为未来城市数字化转型目标形态。AI CITY是城市向智能化阶段发展的高阶形态，是深化智慧城市建设的重要组成部分，核心是强调以AI为核心驱动城市全域数字化转型，实现城市数字化转型的跨越式发展。

辅助智能向自主智能跃迁。通过AI大模型打造自主智能、人机共生的智能体，依托大模型的多模态感知、海量数据处理，从碎片化数据中挖掘城市发展规律辅助决策，同时吸取人工的经验判断和价值导向反向优化，形成人机共生的闭环，使城市具备自主学习、自主决策并动态适应复杂城市生态的能力。

手指交互向仿生交互跃迁。通过深度融合语音识别、手势追踪、眼神交互等多模态感知技术，构建起一套能精准捕捉并理解用户意图的交互体系。不再依赖单一的文字输入或触屏操作，而是让机器主动适配人类自然的行为习惯与沟通模式，通过感知用户最直观的表达动作，快速响应需求、传递信息。这种交互设计弱化了技术使用门槛，让不同年龄、不同操作能力的用户都能轻松对接城市服务，实现“需求发出即有响应”的流畅衔接。

人工处置向超级助理跃迁。城市超级助理改变城市治理中信息分散的局限性，依托智能中枢突破时间和空间限制，随时获取城市运行全域状态数据，主动介入业务流程。让城市事件处置从事后应对转向实时调控，确保城市运行始终保持高效、有序状态，提升城市整体治理的敏捷性和精准度。

防御安全向内生安全跃迁。通过动态防御、数据模型保护等先进安全防护技术，全方位提升城市智能化基础设施的安全能力。动态防御打破传统静态防护的被动性，动态调整防护策略，主动识别并阻断潜在安全威胁；数据模型保护聚焦城市核心数据资产和智能决策模型，通过加密技术、访问权限管控等手段，防止数据泄漏、篡改或模型被恶意攻击，保障城市智能运行的底层逻辑安全，持续强化应对复杂挑战的安全韧性。

通过以上四个维度的跨越式发展，AI CITY构建起 “善感知、会思考、有温度、自进化” 的智能形态。它以“城市领域智能体”“城市智能中枢”“城市智能联接”“城市智能交互”的垂直贯通为核心架构，形成“自我感知-动态推演-精准执行”的完整运转闭环。这一架构不仅为城市全域数字化转型提供了坚实支撑，推动治理、服务、运行等各环节的系统性升级，更从技术创新与场景适配层面，为城市智能化演进持续注入鲜活动能。

二、以智能化支撑城市发展动能转换

筑牢数字底座，夯实智能根基。以智能融合多维感知、统筹集约的城市网络、高效计算、先进存力及数据流通基础设施为代表的数字底座成为城市智能发展的关键基础。数字底座绝非简单的技术堆砌，而是城市迈向数字文明时代的“新型基础设施骨架”，其深层价值在于重构城市数据要素的生产关系与流通逻辑。遍布街巷的传感器、高空瞭望的智能摄像头，构成了城市感知网络的“神经末梢”，其捕捉的不仅是城市运行数据，更是城市生命体的“脉搏”，在传统物联网传感器基础上，视觉感知、光纤感知、光谱感知、5G-A通感一体、雷达感知、WIFI感知等新型非接触式感知技术不断涌现，以及泛在多维融合感知技术的发展，极大丰富了物联感知的产业范畴，提升了感知精度和准度。多维度数据的实时汇聚，正在重塑城市认知世界的方式，让“用数据说话”从治理理念转化为可操作的现实路径。

打造智能中枢，驱动高效协同。城市智能中枢通过深度整合数字资源、迭代智能算法，构建起支撑城市高效运转的能力中枢，让新时期的城市发展具有更强的感知、处置和决策能力。各主体均可基于中枢构建具备特性的应用，既加速了数字技术产业化，又持续推动传统产业数字化，形成数字产业生态的良性循环。其中，数据中枢构建城市、行业、企业、个人、跨境数据空间，通过数据的可信流通、开发利用、授权运营释放数据价值；AI中枢基于大模型、数据集、知识库、算法、训推平台赋能各类城市数字化应用；能力中枢围绕身份信息、电子证照、孪生建模、地址信息、事件管理、物联管理等城市公共信息及服务提供管理支撑能力。城市智能中枢的价值首先体现在治理效能的跃升，能高效汇聚海量城市数据，通过打破数据壁垒，实现从经验判断到数据决策转型。其次，在城市治理、城市服务、城市安全等领域中提供丰富的模型资源、数据资源、组件资源，为各领域智能化应用提供创新土壤，如在城市治理中，基于数据分析模型和数据资源，能快速搭建起交通拥堵预警系统；在城市服务里，借助标准化的服务组件，可高效开发出多样化的便民应用；在城市安全方面，利用成熟的识别模型和数据支撑，能迅速构建起全方位的安全监测网络。

拓展超级应用，赋能多元场景。超级应用是城市全域数字化转型的价值体现，是技术创新与城市发展需求深度融合的产物。随着城市一体化发展的持续推进，城市级超级应用将实现向全领域、全场景赋能的转变。这些应用需具备智能高效、快速创新、普惠易用等核心特征，才能满足城市高质量发展的需求。既要能精准响应政务服务、产业升级、民生保障等多元场景的需求，又要让不同群体都能便捷获取智能服务，真正成为推动城市进步的“加速器”。因此，构筑业务模型化的超级应用成为关键路径。通过将行业经验、业务流程转化为可复用的模型组件，借助模型的自进化能力，推动行业知识快速迭代、应用高效开发与业务敏捷创新。如在政务服务领域，将审批流程、政策条款转化为智能模型后，可自动适配不同场景的办事需求，大幅缩短业务响应时间。不仅能降低应用开发的技术复杂度、简化用户操作流程，更能通过模型复用降低研发成本，促进应用普惠化，让中小企业、基层社区等都能负担得起智能服务。业务模型化的超级应用将通过更优质的用户体验，为城市数字化转型提供低成本、高效率、全场景的实施路径，智能化将渗透到城市生活与工作的每一个缝隙，城市中每个人、每一刻、每件事都将拥有超级助理。

三、以标准化驱动城市高质量发展

标准化成为城市智能化的通用语言。在城市智能化发展中，往往因技术接口不兼容、数据格式不统一而陷入孤岛困境。标准化通过制定统一的技术规范，如感知操作系统采集要求、行业大模型架构、数据集质量要求等，为不同领域的智能技术搭建通用语言体系。例如，在智慧交通领域，统一的车路协同数据标准可实现摄像头、雷达、车载终端等多类设备的数据互通，让智能调度系统精准整合路况信息；在城市感知领域，标准化的感知监测模型能兼容不同品牌的智能电表、充电桩，为城市能源优化提供全域数据支撑。通过技术层面的标准化，不仅降低了跨行业、跨部门的协作成本，更让AI大模型、边缘计算等先进技术得以快速复制推广，从单点试点走向全域赋能，为城市产业升级与民生服务提质注入规模化智能动能。

标准化是为智能技术迭代提供升级路径。标准体系能为其搭建清晰的进阶框架，通过制定分阶段、可扩展的技术标准，既能固化现有技术成果，又能为未来创新预留空间，推动技术螺旋式上升。比如，在算力中心建设中，从基础的算力标准到绿色节能标准，再到智能调度标准，逐步提升的标准体系引导数据中心从单纯的算力供给向高效低碳、智能协同演进；在数字孪生城市领域，先确立三维建模基础标准，再制定动态仿真交互标准，后续延伸至全要素联动标准，让数字孪生技术从简单模拟向深度赋能城市治理不断升级。这种阶梯式的技术标准体系，既避免了技术发展的盲目性，又引导创新资源有序投入关键环节，使数字化技术在迭代中持续释放更高价值，为城市高质量发展提供源源不断的技术动力。

结语：

AI CITY已经为城市全域数字化转型勾勒出清晰的发展脉络，以数字底座筑牢根基，用智能中枢驱动协同，依托超级应用赋能场景，借标准化规范路径，在存量提质中激活城市生命体的创新活力。

城市正以技术穿透治理壁垒、以数据重构发展逻辑，将“人民城市人民建，人民城市为人民”的理念转化为可感知的民生温度与发展动能。

未来，随着新质生产力的持续突破，城市将实现从智能响应到主动进化的跃升，城市不仅会成为数字经济的战略枢纽，更将以“有机生命体”的姿态，为城市的发展贡献中国智慧。

华为技术有限公司政务一网通军团

罗杰、王鹏

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